来自华南理工大学食品科学与工程学院的Hongbin Pu、Wang Xiao、Da-Wen Sun总结了SERS微流控系统的原理和方法，以及它们在食品污染物快速分析中的应用。强调了将SERS底物整合到微流体通道中的三种方式。最后，讨论了开发用于原位食品污染物检测的SERS-微流体系统的主要挑战以及未来需要做的努力。并得出结论：SERS微流控平台符合现代分析技术的发展趋势，并对食品污染物快速分析具有巨大的潜力。
表面增强拉曼光谱（SERS）技术正变得越来越普遍并且能够准确、专一的识别食品中的化学或微生物污染物。然而，由于复杂的检测环境，使得基于SERS技术的一致性和可重复性面临挑战。这个缺点可以通过将SERS检测集成到微流体平台中来克服，该平台可以为高度可重现的SERS测量提供连续的流动条件。此外，SERS微流控平台可以进行精细的样品前处理，显示出对食品污染物进行原位分析的巨大潜力。
