以色列阿菲金近期发布的对于37,486头荷斯坦奶牛的为期两年的研究表明，使用“近红外魔盒”，即在线乳成分分析仪，对奶牛进行每日乳成分在线分析，比目前每月一次 DHI 测试能够更好的预测奶牛的预期产量。
题为《基于魔盒数据对以色列荷斯坦奶牛产量、乳脂率和乳蛋白进行遗传和性状分析（Genetic and phenotypic analysis of daily Israeli Holstein milk, fat, and protein production as determined by a real-time milk analyzer）》的研究被《奶牛科学 the Journal of Dairy Science》期刊选为2016年12月的“编辑推荐”文章。该文章证明了“近红外魔盒”测定的乳成分数据能够比 DHI 测试更为准确的预测牛的胎次产量。
以色列农业研究组织（Volcani 中心）的乔尔-韦勒 (Joel Weller) 和以法莲-以斯拉 (Ephraim Ezra) 对比了来自“近红外魔盒”和以色列育种协会实验室的 DHI 数据库中的产奶量、乳蛋白和乳脂率数据。他们得出结论，在以下方面，实时在线数据可能比每月一次的 DHI 数据更加可靠：
两种方法预测的胎次产量类似，乳脂率对胎次产量预测稍有差异，但是差异仅为0.1%；
除了乳蛋白外的其他所有性状，一胎牛的每日数据比 DHI 数据遗传力更高，但是差别不显着；[/size]
泌乳天数 (DIM) 30天时，使用在线数据生成的预测产量与实际产量有很高的遗传相关性，相关性0.73-0.79
不完整胎次（DIM<150天）的产量、乳脂率和乳蛋白预测产量比每月 DHI 数据的不完整胎次数据的预测产量更加准确。
韦勒和以斯拉阐明：“胎次数据不完整时，近红外魔盒的预测准确性会降低。即使如此，与 DHI 数据的预测相比，魔盒数据的性状相关性在全部9个测试点的3项指标更高。”
