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中国农业科学院信息所科研人员构建数据驱动的化学品对钩虾生物毒性预测模型

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-10-23  来源:中国农业科学院农业信息研究所
核心提示:近日,中国农业科学院农业信息研究所科技情报研究中心团队研究构建了数据驱动的化学品评估模型,揭示化学品对钩虾( Gammarus species )科生物毒性影响的关键分子结构,相关研究成果发表在《化学圈(Chemosphere)》上。
  近日,中国农业科学院农业信息研究所科技情报研究中心团队研究构建了数据驱动的化学品评估模型,揭示化学品对钩虾( Gammarus species )科生物毒性影响的关键分子结构,相关研究成果发表在《化学圈(Chemosphere)》上。
 
计算毒理学方法作为动物实验和体外细胞实验的补充方法,可以有效减少毒理实验中动物消耗、降低实验成本、提高化学品风险评估效率。本研究重点关注工业、农药、药物、阻燃剂等化学品对钩虾生物( Gammarus fasciatus, Gammarus lacustris, Gammarus pseudolimnaeus, and Gammarus pulex )的毒性风险,构建了符合规范且具有毒理学意义的定量结构效应模型,揭示了亲脂性、电拓扑状态等分子性质对化学品毒性的影响,研究成果可为后续化学品风险评估工作提供数据支撑和决策依据,有效缩短风险评估周期。 
 
 
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