为了落实十九报告中提出的“健康中国”战略、“大数据战略”以及“食品安全”战略的相关要求，充分利用食品安全监督抽检、健康医疗以及公共卫生等领域跨界数据资源，通过建立适宜模型与方法，深入挖掘分析，为行业的发展以及政府的决策提供有力的技术支撑。
为了让食品安全及健康医疗领域的人员更加深入地了解大数据的理论与方法，《食品安全导刊》杂志联合中国现场统计研究会空间统计学会将于2018年6月19日-22日在北京工业大学举办“食品安全与健康时空大数据分析方法与应用”学术交流会议。会议结束后将统一颁发“食品安全与健康时空大数据分析方法与应用”学习培训证书。
一、会议内容
本会议以解决具体业务问题为导向，结合实际操作，系统地讲解食品安全与健康大数据及区块链技术的基本原理、方法、模型、案例及实战，利用思维导图提高学习效率和效果，创新教学模式，运用ArcGIS、R语言等工具解决学习和研究中所涉及的监测数据管理、地图可视化、预警预测、空间统计分析、机器学习等问题，包括聚类分析、制作专题地图、时空动态地图可视化、时空扫描统计、空间估算、空间回归等模型，并将其应用于食品安全与健康医疗等相关领域问题研究。
二、参加人员
全国各级政府统计、疾控、农业、环境、食药、医疗卫生等机构、大数据相关企业、高等医学院校相关专业、全国医疗卫生学术团体、研究机构的学术骨干等人员。
三、师资力量
本次学术交流将邀请北京大学、中国科学院地理与资源环境研究所、中国疾病预防控制中心相关的资深专家，就大数据、区块链的理论与方法在食品安全及健康医疗等领域的实际应用及实践操作展开系统讲解和讨论。
四、会议时间和地点
时间：2018年6月19~22日，
6月19日下午14:00~18:00报到。
地点：北京工业大学（具体地点待收到报名回执后另行通知）
五、食宿与费用
会议费：2980元/人，以上费用包括全国地图（含省级、地市、县区及乡镇）SHP数据、讲课讲义费、会场费、午间工作餐等。其余食宿费用自理。学生凭学生证可优惠。
六、联系方式
联系人：王老师
手机：13501106350
微信号：foodsafety
Email：trainning@cnfoodsafety.com
QQ：724304205
【主办单位】
《食品安全导刊》杂志
中国现场统计研究会空间统计学会
【承办单位】
北京中商富安科技有限公司
“食品安全与健康医疗大数据分析方法与应用”
学术交流会议内容
一、环境部署及软件安装
说明硬件要求，提供集成的虚拟设备安装包（ARCGIS、R软件、数据库、SaTScan、OpenGeoda、GoogleMapAPI）
二、食品安全大数据的基本理论及国家相关政策解读
了解食品安全大数据相关的基本理论，并对国家食品安全战略、健康中国战略等进行解读，介绍国家有关食品安全大数据方面的架构设想等，以期使产学研等各方充分了解国家食品安全及健康医疗相关顶层设计，使学员自身工作与国家顶层设计相一致。
三、基于食品安全抽检历史数据的风险分级
问题：如何基于食品监督抽检的历史数据，建立食品安全风险分级模型并形成后续的食品监督抽检计划？
解决方案：应用食品监督抽检数据，通过理论讲解与实际操作相结合的授课方式，加深学员对食品安全风险分级模型解决食品监督抽检计划问题的全面理解。
预期效果：学员系统掌握食品监督抽检数据的转换和处理。
四、区块链在食品安全及健康医疗领域的应用
问题：区块链技术是什么？有什么样的特点？如何实现区块链技术在食品安全及健康医疗领域的应用？
解决方案：学习区块链的相关知识。
预期项果：学员掌握区块链技术的基于原理、特点，通过一些国内外的应用案例及模型，掌握区块链技术在食品安全及健康医疗领域的应用。
五、食品安全空间统计基本原理方法及应用实例演示
问题：如何从食品安全与健康医疗业务角度理解空间统计原理、方法及应用？
解决方案：采用理论讲解与实际操作相结合的授课方式，加深学员对理论知识的全面理解。
预期效果：学员系统掌握空间统计的定义、主要应用以及空间思维。
六、机器学习基本原理方法及应用实例演示
问题：如何从食品安全与健康医疗业务角度理解机器学习原理、方法及应用？
解决方案：应用食品监督抽检数据，采用简明理论讲解与实际操作相结合的授课方式，加深学员对机器学习解决食品安全问题的全面理解。
预期效果：学员系统掌握机器学习的定义及在食品安全监管领域的相关应用。
七、食品安全与健康医疗空间数据的转换和处理
问题：如何将不同格式的食品安全与健康医疗数据进行转换？
解决方案：地图投影简介；常用地图投影介绍；地图投影变换操作；疾病空间数据格式转换；ArcGIS与外部数据的转换。
预期效果：学员系统掌握食品安全与健康医疗数据的转换和处理。
八、食品安全专题：时空数据可视化
问题：如何实现食品安全相关时空数据的可视化？
解决方案：GIS制图简介；制图符号介绍；空间数据显示的符号设置；标注与注记；食品安全专题图布局设计；食品安全专题地图整饰；食品安全专题地图的输出与保存；公里网格及多种制图技巧介绍。
预期效果：学员系统掌握食品安全专题地图制作。
九、食品安全探索性空间分析
问题：如何进行探索性数据分析？
解决方案：学习探索性性数据分析。
预期效果：学员掌握探索性数据分析，通过可视化技术启发专业思维，揭示隐患，结合专业判断提出科学假设。
十、基于食品安全调查数据制作地图应用实例
问题：如何实现小区域范围（例如在地图上没有行政边界的村庄）的基于坐标点调查数据进行空间统计分析？
解决方案：采用泰森多边形插值分析，利用坐标点数据模拟生成村边界，定义投影及投影坐标转换。
预期效果：学员掌握基于坐标点模拟生成边界，适合基层人员开展流行病学调查及数据分析。
十一、风险监测数据空间聚集性分析及应用实例
问题：食品安全数据在地理空间上是如何分布的？有什么规律？如何定量表达这些规律？
解决方案：食品安全数据的空间分布的格局分析方法:空间自相关分析、空间热点分析；热点探测 Moran’s I, Getis G (global & local)。
预期效果：学员掌握透过现象看本质，深入挖掘数据的聚集效应，提高疾病预防控制的精度、准度、效度。
十二、风险监测数据时空聚集分析及应用实例
问题：单纯的时间和空间聚集模型存在局限性，如何将时间和空间有机结合起来，提高预警的灵敏度，探测疾病风险？
解决办法：采用时空扫描统计方法，Satscan+ArcGIS（计算机练习）。
预期效果：应用该模型撰写核心期刊或SCI论文。
十三、基于抽样和监测数据进行空间估算及实例练习
问题：对于某疾病或环境因子来说，只有部分地区有数值，如何预测其它地方缺失的数值？如何利用这些数值制作整个区域的地图？对于小样本数据，如何制图？
解决方案：Kriging 空间插值。
预期效果：学员掌握应用空间插值制图、实现对缺失数据的处理，例如通过监测点数据实现对整个区域的空气污染物的分析、估算。
十四、评估环境因素对健康的影响及应用实例
问题：健康数据空间分布的因素都有哪些？如何通过空间关系来揭示风险因子？传统模型用在空间数据上是否可以？常见空间回归模型有哪些？如何通过这些模型揭示影响健康的风险因子？如何评估环境影响因素对健康的影响？
解决方案：相关分析：缓冲区分析、地理探测器（计算机练习）。
预期效果：学员通过掌握上述方法开展环境对健康影响的相关研究，为揭示风险、评估风险、预防风险提供科学决策的依据。
十五、监测数据时空统计方法实例练习
问题：如何实现健康时空大数据的的有效挖掘与分析？
解决方案：回归分析：统计数据空间回归（空间滞后模型、空间误差模型）、（计算机练习）。
预期效果：学员能运用上述两个模型实现疾病的影响因素分析，同时掌握应用上述模型撰写及发表SCI论文的技能。
