研发决策常常基于抽象的信息。虽然研究人员有各种各样的工具，从基因组学到结构生物学到合理药物设计，但这些工具的组合并不总能产生明确的见解。一些技术，例如转录本，提供了大量的数据，这些数据在没有大量投资的情况下不产生清晰的信号。另一方面，只测量有限数量的标记可能会排除关键的洞察力。在许多情况下，被接受的assays或biomarkers忽略了一些可能导致决策盲点的重要信息。
研究人员需要的数据能够全面、生理、有意义地评估一个生物系统(细胞、动物模型和人类)，并将其与目标/分子组合或治疗对系统的影响联系起来。这种类型的数据可以通过临床发现丰富决策过程，也正是代谢组学提供的。
代谢组学是对代谢组的研究，所有的小分子(代谢物或生物化学物质)在一个生命系统中。代谢组学技术能够对代谢组进行全面的测量和解释。作为生物网络、微生物或暴露(饮食、药物等)的产物，代谢物是伴随疾病和药物反应的生理变化的代用品。重要的是，这些变化与目标类无关，从传统的目标到新的治疗方法。这一数据使代谢组学成为药物研发的关键盟友，在药物研发中，通过帮助在所有主要治疗领域中选择高质量的目标、分子和可翻译的生物标记，来建立项目信心和减少消耗。
代谢组学是理解目标生物学、模型的转化潜能、分子的作用机制及其作用(药效学、疗效和安全性)的整体。此外，它还用于临床开发，评估和分层患者在招募期间的治疗和患者选择，在整个研究过程中监测参与者，评估研究的整体质量，以及更好地了解药物效果。
当应用于程序里程碑时，metabolomics的价值最终会得到最佳的实现。该技术(测量所有小分子)可用于帮助设计更精确的临床前模型，追求正确的目标，并选择正确的患者群体，以便更快、更高效的临床发展。更重要的是，洞察力和生物标志物资产可以通过诊所的发现来利用，从而在各个项目之间建立基础设施。然而，综合代谢组学技术极其罕见。从大量数据中获取知识对于大多数研发实验室来说是一项艰巨而耗时的任务。代谢组学工具和技术伙伴关系可以促进代谢组学在药物研发中的成功应用。
除了药物研发阶段，基于代谢组的辅助诊断技术甚至可以帮助医生根据个人的新陈代谢情况开出最好的药物治疗方案。代谢物，如葡萄糖和胆固醇，已经是医疗保健提供者所使用的临床评估的主要内容，但是有成千上万的可以被测量来建立一个病人健康的全面的快照。
最大的挑战是如何向医生提供从多组学产生的所有大数据中提供可操作的信息。我们必须更好地为医生翻译科学;我们必须帮助他们利用这些强有力的数据来优化卫生保健。这可能包括对分子进行适当的验证以确定分析参数，并在明确的目标人群中对每个特定的疾病靶点进行广泛的临床验证，与临床上正常的参考队列相比。此外，还需要对纵向研究、内部主体和主体间生化概况进行准确的解释。最后，所有这些信息必须以易于理解的格式提供，以协助医生进行病人管理。
代谢组学可以通过临床和其他方面的发展对早期的药物发现产生积极的影响。该技术不仅提供了在制药研究和发展领域中推动更好决策的数据，而且还具有重塑21世纪医学实践的潜力。
1。美国的制药研究和制造商。生物制药的研究与发展:新药物背后的过程。可以在:http://phrmadocs.phrma.org/sites/default/files/pdf/rd_brochure_022307.pdf。访问:10-23-2017。
