智利农业科学研究院（INIA）近日成功开发出可预测奥希金斯大区（R. de O'Higgins）和阿劳卡尼亚大区（R. de La Araucanía）之间地区的夏季农业干旱状况的人工智能（AI）系统，可提前3个月提供上述地区的植被状况信息，保证当局作出合理决策，有效减轻干旱对农业生产的影响。
智利ADN电台网站报道，该项目负责人马塞尔·富恩特斯（Marcel Fuentes）介绍，系统采用数学算法和卫星图像，准确率高达95%，“通过分析图像及其相应植被指数，我们成功开发出神经网络，用以预测植被未来趋势。该人工神经网络，整合了农学、数学、工程学和计算机科学等不同领域的知识”。
该系统发布的第一份报告称，2024年夏季，奥希金斯大区和阿劳卡尼亚大区之间地区的植被状况较好，但部分城镇仍需保持警惕，如奥希金斯大区的佩拉利约（Peralillo）；马乌莱大区（R. del Maule）的圣克莱门特（San Clemente）、萨格拉达法米利亚（Sagrada Familia）和库里科（Curicó）；纽夫莱大区（R. de Ñuble）的尼肯（Ñiquén）、奇廉（Chillán）、埃尔卡门（El Carmen）和平托（Pinto）；比奥比奥大区（R. del Biobío）的圣胡阿纳（Santa Juana）、基耶科（Quilleco）和安图科（Antuco）；以及阿劳卡尼亚大区的佩尔肯科（Perquenco）。
智利农业部副部长伊格纳西亚·费尔南德斯（Ignacia Fernández）指出，智利面临的粮食安全挑战，与季节性作物生产有很大关系。此类信息对播种决定意义重大，可让生产者避免潜在损失。
