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BCEIA 2017食药安全光谱技术论坛——光谱技术应用方兴未艾

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-10-12
核心提示:10日下午,BCEIA 2017八大学术论坛之食药安全光谱技术论坛顺利举办。5位报告专家对在食药光谱技术方面的研究进展和科研成果进行了交流和分享。

  2017年10月9日,第十七届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA 2017)学术报告会在北京国家会议中心正式召开。本届学术报告会为期3天,会议继续坚持“分析科学创造未来”方向,围绕“生命生活 生态—面向绿色未来”主题,举办包括大会报告、分会报告、热点论坛、同期会议等在内的400多场形式多样的学术报告。近百位重量级专家学者轮番登场,带来分析科学前沿研究最新成果,促进分析测试国际学术交流。也为观众奉献了多场精彩纷呈的学术盛宴。


10日下午,作为八大学术论坛之一的食药安全光谱技术论坛顺利举办。5位报告专家对在食药光谱技术方面的研究进展和科研成果进行了交流和分享。论坛由北京矿冶研究院研究员冯先进主持。

 

 

论坛现场座无虚席,气氛热烈

 

报告题目:光谱分析和化学计量学

报告人:湖南大学 教授  吴海龙

 


吴海龙首先对光谱分析、定性分析与定量分析进行了深入浅出的讲解。并指出分析化学的实际难题就是利用现代分析仪器结合化学多维校正用于复杂生化系多目标物的快速、同时、精准、绿色、近实时定量分析。并重点对化学多维校正(数学分离分析)进行介绍:化学多维校正即基于“数学分离”的定量分析,可在未知干扰共存条件下实现复杂体系中特定目标物的直接、快速、准确、绿色、近实时的高效定量分析。具体思路是通过化学多维校正方法与各类现代分析仪器相结合,利用“数学分析”来代替或增强化学或物理分离。由于这样的分析策略具有“二阶优势”因而可以十分灵巧且“绿色”的定量。其突出优点是可避免或者简化复杂繁琐的化学或物理分离等预处理步骤,直接实现医学、临床、医药、农业、环境等领域中的复杂化学体系多组分的定量分析。最后吴海龙对化学多维校正与三维荧光光谱、LC-MS等多种技术联用的实际案例进行了阐述。

 

报告题目:基于 ICP-MS的元素形态分析——生物样品中的汞形态

报告人:中国科学院高能物理研究所 副研究员 王萌

 


王萌指出,汞作为环境持久性污染物具有生物放大作用,且汞的不同形态(汞元素、二价汞、甲基汞)的毒性、生物利用度均不同,因而对于汞形态的灵敏的分析方法也是分析化学的挑战之一。基于此,他采用温和的前处理方法并建立了HPLC-ICP-MS测量汞形态的分析方法,该方法优点是能够消除汞的记忆效应。之后,他介绍了利用同位素示踪检测前处理过程中的形态转化,并指出HPLC与ICP-MS的接口是实验关键。最后他对汞的生物地球化学循环进行了描述,指出抗汞微生物可将甲基汞和二价汞转化为汞元素,通过抗汞微生物的筛选和构建,在贵州某汞矿筛选出了对汞耐受程度高的细菌并从中发现含有抗汞基因merA,merB,该菌株具有光谱抗汞机制。最后提出了通过抗汞微生物将甲基汞和二价汞进行转化、降低汞毒性的可能性。

 

报告题目:近红外光谱技术在农药质量监管中的应用

报告人:中国农业大学 教授 闵顺耕

 


闵顺耕指出,近年来我国不断加强对农药管理的力度,如禁止持久性农药使用,禁止和限制使用剧毒、高毒农药等。但目前假冒、伪劣、禁用农药在市场中仍然占有一定比例。农药市场存在的问题有:不同农药产品有效成分含量是否合格;原料、助剂、辅料质量监管方面有待加强;农药生产经营不规范;农药流通领域监管比较薄弱;生物农药违禁添加化学农药的情况屡有发生。农药产品质量与农产品产量及食品安全问题息息相关。但农药质量检测面临技术困难:农药质量检测项目多、方法多、时间长、成本高、前处理复杂等。而近红外光谱法快速、简便,可实现现场和在线分析,无损、环保、无需复杂的前处理过程,成本低的优点为农药制剂质量分析与监管提供了另一种有效途径。此外,他提出了物联网+商品制剂近红外光谱库的思路,并通过实际案例介绍了近红外光谱在农药制剂质量分析以及农药品牌识别方面的典型应用。

   

报告题目:基于ICP-MS和ICP-OES分析的致病菌快速检测

报告人:北京大学公共卫生学院 王京宇 教授

 


王京宇指出,生命体中元素存在三种“比例关系”,即“特征比例关系”、“胁迫比例关系”、“渐变比例关系”。并基于ICP-MS和ICP-OES分析建立可靠的致病菌快速检测定量方法,同步测定细菌中的50中无机元素;在全同培养条件下,探索不容细菌是否存在生物无机指纹特征(“特征比例关系”);建立保证细菌活性的洗涤方法,洗去细菌表面的外源性杂志,确保最终测得的为细菌内源性元素;借助生物统计学,分析致病菌所含元素内部相关性并建立组合判据;简化实验程序,建立致病菌快速检测方法。该项研究发现不同细菌对培养液中的元素利用特征差异明显,进而构成了每种细菌独特的生物无机指纹图谱,展现出一定的生物无机遗传特征。且无机指纹图谱可能用于致病菌判别分析。最后基于该项研究进行了展望:完成基于“低浓度兴奋效应”的致病菌加速培养试验,进一步缩短细菌鉴别时间。完成致病菌特征元素标记实验,用于细胞学相关研究。

 

 

报告题目:食药红外光谱分析的理论与方法和技术

报告人:清华大学 教授 孙素琴

 


孙素琴从红外光谱法的基本概念谈起。她指出,生物体的现实分析方法是先分离后分析:分离所得的物质与原始成分往往具有一定的差异;分离后,很难直接观察到各种成分共存时的相互作用;分离并对所有组分逐一分析,需要消耗大量时间、人力和物力;只关注一小部分化学信息,难以得到混合物整体成分信息。之后介绍了红外光谱用于混合物分析的基本原理与优势特点:红外光谱“边分离,边分析”的混合物分析路线,遵循“从整体到部分,先定性后定量”的路线原则,监督各步分离产物成分,拣选含目标成分的产物解析和确认各种分离组分的结构。并从生理学、生态学、药理学等层面解释了红外光谱分析生物体作为宏观组学法的首选原因。最后对红外光谱的基本理论、基本算法、基本方法、基本技术方面进行了详细阐述。

 

撰稿编辑:郭伟华

 
 
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