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第四届食品科学与人类健康国际研讨会-周永教授-以医疗大数据表型组为基础的血管与衰老研究

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-05-10
核心提示:以医疗大数据表型组为基础的血管与衰老研究
   周 永 研究员
 
  三博脑科学研究院 执行院长
 
  首都医科大学三博脑科医院脑血管病中心 独立PI
 
  周永,男,1978年2月,研究员。2007年毕业于首都医科大学,临床流行病学博士(脑血管病)曾任首都医科大学北京安贞医院精准医疗中心副研究员;首都医科大学北京天坛医院、国家神经病学临床研究中心血管健康研究室主任。2009年入选北京市科技新星计划,北京市优秀人才培养计划。以第一负责人实施国家自然科学基金项目2项,重点项目子课题1项;承担/参与“十一五”、“十二五”、“十三五”重点研发计划重大专项。领导开展全球第二大卒中登记:“中国国家卒中登记(CNSR)”,覆盖132 家医院,22 490 例患者;作为十一五“重大新药创制”子课题负责人,完成CHANCE研究多中心运行,协助项目团队在《The New England Journal of Medicine》等杂志发表高水平临床文章。主要研究兴趣在心脑血管疾病精准一级预防防治基础和转化研究。通过创立并领导的“中国多血管床社区队列(APAC,since2010)”、“冀东慢病社区队列(since2013)”,开发、评估和示范推广适合国人的心脑血管疾病早期精准干预模式。担任《Journal of Bio-X Research》杂志编委,《中华医学会杂志》、《中国卒中杂志》杂志编辑。发表SCI论文60余篇,第一或通信作者30余篇。担任国家药监局GCP机构评审专家,药物临床试验数据核查专家,中国营养学会营养与慢病分会全国委员,中华预防医学会慢病分会青年委员会全国委员。
 
  报告题目
 
  以医疗大数据表型组为基础的血管与衰老研究
 
  摘 要
 
  衰老是慢性非传染性疾病最大且不可逆的危险因素,血管衰老是衰老发生的最早事件。血管衰老导致的内皮功能障碍、血管舒张受损及血管狭窄发生。项目组前期通过冀东队列6 年、每年同一个体的大规模人群监测发现,炎症因子水平升高可增加血管狭窄及心脑疾病发生风险。以医疗大数据表型组为基础,通过对代谢物差异富集分析,发现腺嘌呤二核苷酸(nicotinamide adenine dinucleotide,NAD+)在血管衰老组显着下降。细胞能量代谢产物核心辅酶NAD+等是促进慢性炎症和血管衰老的重要介质。因此我们假设细胞内能量代谢产物表达发生异常导致能量代谢障碍,激活炎症因子水平,进一步破坏机体内炎症稳态,其持续累积效用导致血管衰老。本项目计划利用冀东社区9 078 人的代谢及脑血管疾病监测人群,在筛选与血管衰老特异性相关的细胞能量代谢产物的基础上,针对脑血管疾病开发一套基于代谢和炎症标志物在内的多层次、多因素的精准预警模型。本研究将根据医疗大数据表型组信息为血管衰老的预测提供研究基础,并建立国际领先的大人群的动态血管衰老组学监测和数据计算平台。
 
 
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