在生产加工之前，预设和期望的工艺，是“目标工艺”；而在加工之后产生的事实上的效果，则是“实际加工工艺”。在当前的稻米加工生产活动中，目标工艺与实际加工工艺几乎总是不一致的，尤其是单位时间内，实际加工工艺效果总是忽高忽低的不平稳，有的加工企业，甚至都没有明确的目标工艺，有的只是生产加工结束后的被动定等，对生产加工活动完全失去了应有的目标明确的把控，更谈不上设定。
稻米加工的每道工序，都会产生与之相对应的工艺效果，各道工序的工艺效果累积，就是最终的工艺结果。最终的工艺结果则具体体现为：得米率，整精米率，加工精度（留皮率、留胚率、白度值、透明度），碎米率，异色粒率等。
各道工序的工艺效果既相互独立，又相互关联，像清杂去石的工艺效果就直接影响砻谷工序：清杂去石不净，则胶辊容易磨损，脱壳率下降；砻谷工艺效果不仅直接影响得米率，也直接影响谷糙分：脱壳率过高则砻谷碎糙米增高，脱壳率过低则回砻谷增多，回砻谷增多仍然使砻谷碎糙米增高，脱壳率不稳定也使谷糙分离效果不好，糙中谷多了，影响碾米效果，谷中糙多了，增加了回砻谷的数量，不仅降低了产量增加了能耗，更使得砻谷增碎进一步增高；碾米是稻米加工的最核心最关键工序，谷糙分效果直接影响碾米的效果：一碾工艺决定了二碾的初始，二碾的工艺决定了三碾的来料......以此类推，一环紧扣一环，任何一个环节出现些许的偏差，都会影响最终的加工工艺效果，影响出米率，影响成品米的品质，影响销售，影响口碑，影响企业利润。
当前，米厂的实际加工工艺与目标工艺几乎是脱节的，不仅不相符，而且是无规律的不相符，不相符的程度或者高低随着时间推移发生不规则的变化，所以，这就很容易理解米厂的加工品质通常会不稳定：令人满意的加工效果不能持续、不能维持、更不能重现，令人不满意的加工结果，不能杜绝、不能避免，还无法规避。
实际加工工艺效果不稳定，使最终成品质量不稳定；各道工序没有标准化的可执行的目标工艺，使每一次的工艺效果不能重现。
这个现象通常被认为是原粮变化的结果，但事实并非如此，而是因为稻米加工的工艺没有做到标准化，精益化，稳定化。这一点很容易求证和判断，如果砻谷机的脱壳率一直稳定在某一个值，在设备没有故障的条件下，谷糙分离则基本不会出现工艺效果的偏差，糙米中就不会有稻谷，回砻谷中也不会有糙米；如果每一道碾米都能均匀一致并满足工艺目标，那么最终的碾米品质也就不会不稳定，就可以做到均匀，达标，不冗余。
那么，如何实现工艺的标准化，就成了关键问题。
首先，需要建立一套工艺目标，可定性可量化的工艺目标。逐道工序建立对应的工艺标准，从清杂、去石、砻谷、谷糙分，直到碾米、抛光、色选、配米。建立标准时，有的工序工艺容易定性，比如砻谷的脱壳，何为稻谷、糙米，何为碎糙米、未熟糙米，人们有着天然的本能的辨识标准，所以砻谷的目标工艺只在于脱壳率多少和碎糙米多少的量化；有的工序则还需要从定性工作开始，比如碾米，目前对于碾米工序的工艺要求标准不一，有的要求白度，有的要求透明度，有的要求留胚率或者留皮率，同时，在多机轻碾条件下，还需要对各道碾米进行分别定义，然而这其中会面临诸多问题：如果以留胚率或者留皮率为终碾标准，则在一碾、二碾无法以留胚率或者留皮率定义；如果以白度值或者透明度定义，则无法辨识均匀度问题，标准本身就“不标准”——不论是白度值还是透明度，当前的衡量方式就存在先天的缺陷——例如，衡量了10000颗米粒（当然可以更多或更少），其白度值是这1万颗米的整体呈现（透明度的衡量与此同），而这1万颗米中哪些米粒刚好符合目标工艺，哪些米粒低于目标工艺（低多少），又有哪些米粒高于目标工艺（高多少），全都不得而知，所以，可能的情况是，10000颗米整体呈现的白度值或透明度达标，事实上则是刚刚达标的2000颗，还有4000颗超过目标工艺，4000颗没有达到目标工艺。
因此，目标工艺的标准建立必须科学，可定义，可量化，并保证标准的一致性。要执行标准的一致性，还必须保证执行标准的唯一数据来源。
其次，在有了可执行的标准之后，关键在于执行标准的手段。执行标准的手段包括方式、方法，以及由谁执行和如何执行，在此面临的第一个问题就是取样，样本的代表性至关重要，样本不具代表性，一切都是枉然，解决这个问题的唯一方法就只有“在线检测”。“在线检测”不是随手在线上取得的一批样本，而必须是真正能代表“线上”的样本，还必须是源源不断的样本，以及源源不断的检测。第二个问题则是检测主体，也就是“由谁执行”，如果执行的结果会随环境或者时间或者主体而改变，那么，再好的标准都无济于事，比如受灯光的影响，在白炽灯下与日光灯下检测会有差别，早上与晚上检测有差别，或者可以受到情绪、身体状况、工作意愿等因素影响的感官鉴定，又或者不同的人有不同的检测结果（即所谓“一百个人读出一百个哈姆雷特”，张三说够白，李四觉得还不够；张三觉得透明度刚好，李四觉得透明度略有不足）...这些都有悖于标准本身，执行标准的主体有主观成分，执行结果必然会飘忽不定，所以，标准执行必须是“唯一”的数据来源。
再次，则在于如何贯彻工艺标准，例如，砻谷的目标工艺是脱壳率87%，那么：第一，必须准确了解当前（每一个单位时间的“当前”，也就是“实时”，在时间维度上是连续的）的脱壳率是多少，而不是“大概”，也不是“觉得”，而是唯一标准的检测；第二，精细化的砻谷机调制，从源源不断的砻谷工艺数据中不断地分析判断，及时发现偏差并即时修复偏差。再例如碾米，如果一碾的目标工艺是开糙率65%，那么就需要精准地执行出65%开糙率并始终稳定保持的实际工艺效果。
每一道工序都有了标准的目标加工工艺，而且得到了精益化的执行，标准而精细的加工过程控制，保证了最终的工艺效果稳定，也保证了任何一个加工工艺目标不仅是可实现的，而且还是可以反复重现的。
这就是稻米加工工艺的标准化，精益化，稳定化。标准、精益、稳定的加工工艺，可将大米加工到任何期望的精度，还可以使稻米加工的损耗大幅度降低，甚至降到最低。
水稻加工智能工厂，也就是智能米厂，就是实现这个目标的唯一途径。
